统计学排名大学排名（#软科世界一流学科排名#）

小编今天整理了一些统计学排名大学排名（#软科世界一流学科排名#）相关内容，希望能够帮到大家。

本文目录一览：

• 1、统计学排名大学排名
• 2、#软科世界一流学科排名#
• 3、US News排名的秘密

统计学排名大学排名

共有85所开设统计学学科的大学排名情况，比较好的学校有北京大学、中国人民大学、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、厦门大学，以下是具体榜单。

序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10002 中国人民大学 A+
3 10055 南开大学 A
4 10200 东北师范大学 A
5 10269 华东师范大学 A
6 10384 厦门大学 A
7 10027 北京师范大学 A-
8 10173 东北财经大学 A-
9 10272 上海财经大学 A-
10 10353 浙江工商大学 A-
11 10358 中国科学技术大学 A-
12 10421 江西财经大学 A-
13 10003 清华大学 B+
14 10004 北京交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B+
16 10028 首都师范大学 B+
17 10034 中央财经大学 B+
18 10036 对外经济贸易大学 B+
19 10038 首都经济贸易大学 B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10246 复旦大学 B+
22 10422 山东大学 B+
23 10520 中南财经政法大学 B+
24 10533 中南大学 B+
25 10125 山西财经大学 B
26 10213 哈尔滨工业大学 B
27 10248 上海交通大学 B
28 10357 安徽大学 B
29 10486 武汉大学 B
30 10487 华中科技大学 B
31 10511 华中师范大学 B
32 10532 湖南大学 B
33 10558 中山大学 B
34 10673 云南大学 B
35 10689 云南财经大学 B
36 10698 西安交通大学 B
37 10140 辽宁大学 B-
38 10284 南京大学 B-
39 10285 苏州大学 B-
40 10319 南京师范大学 B-
41 10320 江苏师范大学 B-
42 10378 安徽财经大学 B-
43 10446 曲阜师范大学 B-
44 10559 暨南大学 B-
45 10610 四川大学 B-
46 10611 重庆大学 B-
47 10635 西南大学 B-
48 11078 广州大学 B-
49 10207 吉林财经大学 C+
50 10327 南京财经大学 C+
51 10394 福建师范大学 C+
52 10456 山东财经大学 C+
53 10475 河南大学 C+
54 10530 湘潭大学 C+
55 10542 湖南师范大学 C+
56 10697 西北大学 C+
57 10741 兰州财经大学 C+
58 11482 浙江财经大学 C+
59 11560 西安财经学院 C+
60 11799 重庆工商大学 C+
61 10052 中央民族大学 C
62 10075 河北大学 C
63 10190 长春工业大学 C
64 10280 上海大学 C
65 10290 中国矿业大学 C
66 10459 郑州大学 C
67 10476 河南师范大学 C
68 10596 桂林理工大学 C
69 10613 西南交通大学 C
70 10621 成都信息工程大学 C
71 10766 新疆财经大学 C
72 11832 河北经贸大学 C
73 10008 北京科技大学 C-
74 10009 北方工业大学 C-
75 10022 北京林业大学 C-
76 10139 内蒙古财经大学 C-
77 10299 江苏大学 C-
78 10370 安徽师范大学 C-
79 10389 福建农林大学 C-
80 10491 中国地质大学 C-
81 10536 长沙理工大学 C-
82 10592 广东财经大学 C-
83 10593 广西大学 C-
84 10602 广西师范大学 C-
85 10671 贵州财经大学 C-

统计学专业相关介绍

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

统计学专业分为三个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。

数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。

主干课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。

#软科世界一流学科排名#

软科世界一流学科排名如下：

麻省理工学院；牛津大学；斯坦福大学；剑桥大学；哈佛大学；加州理工学院；帝国理工学院；苏黎世联邦理工学院；伦敦大学学院；芝加哥大学；新加坡国立大学；南洋理工大学；宾夕法尼亚大学；洛桑联邦理工学院；耶鲁大学；爱丁堡大学；清华大学；北京大学等。

软科世界大学学术排名与泰晤士高等教育世界大学排名、QS世界大学排名、U.S. News世界大学排名是公认的四大权威世界大学排名。2019年被排名的大学超过1800所，发布的是处于全球前1000名大学。软科世界大学学术排名以评价方法的客观、透明和稳定而著称。

软科学：

是现代自然科学和社会科学交叉发展而逐渐形成的一组具有高度综合性的新兴学科群。软科学体系一般认为应包括五大学科类：

①元科学类，包括科学学、技术学、系统论、信息论、控制论和耗散结构论、协同论、突变论等学科。

②管理决策类，包括管理科学、决策科学、政策科学、领导科学、行政科学和战略科学等，这是软科学群的主体。

③咨询预测学，包括咨询学、情报学、未来学和预测学等。

④“斡体”类，包括思想政治工作学、行为科学、工效学、人才学、创造学等。

⑤现代科学方法类，包括系统科学方法、科学技术方法论、数量经济与技术经济方法三大类。

US News排名的秘密

US News大学排名的核心机制依赖于主观声誉评分与未公开的权重算法，其本质是通过系统性偏见构建的竞争工具 。以下是具体分析：

一、排名诞生的背景：媒体竞争的产物

• 起源动机 ：1980年代中期，《美国新闻与世界报道》为与《时代周刊》《新闻周刊》竞争，推出大学排名作为宣传手段。其掌门人（加拿大亿万富翁股东）旨在通过量化排名吸引读者，弥补杂志在新闻领域的落后地位。
• 持续影响力 ：尽管三大周刊的鼎盛期已过，US News排名却因教育市场化需求延续至今，甚至重要性不减反增。

二、算法的核心秘密：变量公开但权重隐蔽

• 已知变量 ：US News公开了部分排名变量，如毕业率、学术声誉、师资力量等，但未披露各变量的具体权重。例如，毕业率可能占20%，但实际比例需猜测。
• 权重猜测 ：里德学院统计学学生通过分析变量关系，成功预测了自身排名，证明算法可被逆向破解。这表明排名并非完全随机，但权重分配缺乏透明度。

三、声誉评分：主观评价的主导地位

• 评分机制 ：声誉分数占算法核心地位，通过向大学校长、教务长等发放调查问卷得出。每所大学需由三人独立评分，最终取平均值。
• 主观性缺陷 ：

  评价者资质存疑 ：如康奈尔大学教务长可能未深入了解里德学院，其评分基于模糊印象而非学术数据。

  信息不对称 ：某名牌大学招生主任仅因参观过校园或听过传闻便评分，甚至马尔科姆·格拉德威尔仅凭个人经历（如天气、表弟经历）随意给锡拉丘兹大学打分。

  幽默实验的讽刺 ：格拉德威尔以玩笑方式揭示，声誉评分可能仅反映个人偏见，而非学术实力。

四、大学参与的矛盾：被迫的合谋

• 数据依赖的困境 ：

  拒绝合作的代价 ：里德学院因拒绝提供数据，排名从高位暴跌至第90位，证明数据参与对排名的决定性影响。

  就业压力驱动 ：校长、教务长等虽公开批评排名，但因职位晋升与学校声誉挂钩，不得不持续参与评分。例如，罗文大学校长通过赠送辣酱拉拢同行，间接提升排名。

• 系统性循环 ：大学为维护声誉被迫配合，而US News则利用这种依赖巩固排名权威，形成“排名-参与-更依赖排名”的闭环。

五、批判与反思：神话伪装的方法论

• 方法论的荒谬性 ：格拉德威尔指出，US News的声誉评分系统本质是将偏见量化，通过校长、教务长的主观判断构建排名，缺乏学术严谨性。
• 教育市场化的推手 ：尽管招生官声称希望减轻录取压力，但排名机制反而加剧了大学间的竞争，推动教育向市场化、数据化方向发展。

US News排名的秘密在于其将主观评价包装为客观指标，通过隐蔽的权重算法和大学间的被迫合谋，构建了一个影响深远却缺乏透明度的教育竞争体系 。这一机制既反映了媒体竞争的产物，也揭示了高等教育在量化排名下的异化。

以上就是前沿教育小编为大家带来的内容了，想要了解更多相关信息，请关注前沿教育。